Desde que se aprob\u00f3 el uso de las vacunas contra el COVID-19 han aparecido m\u00faltiples variantes que han puesto en alerta a las instituciones sanitarias de todo el mundo. Delta, \u00f3micron, XE y alpha son algunas de ellas. Y cada vez que ocurr\u00eda, la primera pregunta que nos saltaba a la cabeza era: \u00bfnos proteger\u00e1n las vacunas actuales tambi\u00e9n contra esta nueva mutaci\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n
La aparici\u00f3n de nuevas variantes es uno de los factores que hace que la eficacia de las vacunas se reduzca con el paso del tiempo. Con vistas a solucionar esta cuesti\u00f3n, se ha propuesto una nueva candidata a vacuna llamada CoVPSA que trata de proteger frente a todas las variantes existentes y frente a otras que puedan aparecer en el futuro.<\/p>\n\n\n\n
CoVPSA se ha obtenido gracias a un superordenador y los resultados acaban de publicarse en la prestigiosa revista \u201cScientific Reports\u201d.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo se ha desarrollado la vacuna?<\/p>\n\n\n\n
Esta candidata a vacuna contra el COVID-19 ha sido dise\u00f1ada con m\u00e9todos matem\u00e1ticos. Las t\u00e9cnicas utilizadas est\u00e1n relacionadas con la combinatoria, la matem\u00e1tica discreta y las ciencias de la computaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Ha sido fruto de la colaboraci\u00f3n multidisciplinar entre dos instituciones cient\u00edficas. En primer lugar, la Universidad del Pa\u00eds Vasco\/Euskal Herriko Unibertsitatea hizo el estudio te\u00f3rico previo y la simulaci\u00f3n computacional de la cadena de 22 amino\u00e1cidos que conforman el p\u00e9ptido de la vacuna.<\/p>\n\n\n\n
Posteriormente, el Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria Marqu\u00e9s de Valdecilla (IDIVAL) y el Hospital Universitario Marqu\u00e9s de Valdecilla de Cantabria se encargaron de cargar dicho p\u00e9ptido en las c\u00e9lulas que inician una respuesta inmunitaria adaptativa en nuestro organismo (llamadas dendr\u00edticas). Tambi\u00e9n se ocuparon de hacer los posteriores ensayos biol\u00f3gicos in vitro e in vivo. De estas pruebas de laboratorio se obtuvieron resultados positivos.<\/p>\n\n\n\n
En el art\u00edculo ya mencionado se evidencia la viabilidad pr\u00e1ctica del m\u00e9todo, pasando de una investigaci\u00f3n de car\u00e1cter b\u00e1sico a una investigaci\u00f3n traslacional. De este modo, se prepara el terreno para posibles aplicaciones cl\u00ednicas a corto y medio plazo para poder obtener vacunas efectivas contra diversos tipos de enfermedades.<\/p>\n\n\n\n
Una vacuna universal contra todas las mutaciones de COVID-19<\/p>\n\n\n\n
La candidata a vacuna, llamada CoVPSA, se obtuvo gracias a la potencia del superordenador Arina de los Servicios Generales de Investigaci\u00f3n (SGIker) de la UPV\/EHU. Su potencia es equivalente a la de miles de ordenadores personales agregados.<\/p>\n\n\n\n
Se utiliz\u00f3 para ejecutar de manera ininterrumpida durante varios d\u00edas un algoritmo de programaci\u00f3n entero que dio como resultado la mencionada secuencia de 22 amino\u00e1cidos.<\/p>\n\n\n\n
Este m\u00e9todo de dise\u00f1o se basa en el concepto de lambda-supercadena introducido en un estudio anterior por los equipos de estas instituciones. Se trata de un m\u00e9todo especialmente apropiado para valorar las distintas mutaciones experimentadas por el pat\u00f3geno y poder obtener una \u00fanica vacuna para todas ellas.<\/p>\n\n\n\n
Es decir, no se considera solamente una de las variantes, sino que se obtiene un p\u00e9ptido que recubre suficientemente bien los ep\u00edtopos de todas las variantes que hayan ido apareciendo.<\/p>\n\n\n\n
De esta forma, se obtiene una vacuna universal eficaz contra todas las mutaciones. Esta es la principal diferencia respecto a los m\u00e9todos cl\u00e1sicos de dise\u00f1o de vacunas, que no confieren protecci\u00f3n simult\u00e1neamente contra las distintas variantes del agente pat\u00f3geno.<\/p>\n\n\n\n
El p\u00e9ptido CoVPSA as\u00ed dise\u00f1ado fue sintetizado e integrado en un vector vacunal formado por c\u00e9lulas dendr\u00edticas. Los resultados obtenidos son buenos en cuanto a la inmunogenicidad de la vacuna, el perfil de citoquinas obtenido y la respuesta humoral generada, as\u00ed como en cuanto al perfil de seguridad de la misma.<\/p>\n\n\n\n
Una vacuna basada en modelos matem\u00e1ticos<\/p>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n se puede adaptar y modificar el m\u00e9todo para que la vacuna proteja frente a variantes que puedan aparecer en el futuro. De hecho, los equipos de investigaci\u00f3n de la UPV\/EHU y del instituto IDIVAL ya est\u00e1n trabajando en ello para adelantarse a los acontencimientos. Tendr\u00e1n en cuenta un modelo matem\u00e1tico que refleje la probabilidad de potenciales mutaciones venideras.<\/p>\n\n\n\n
De esta forma, la vacuna no solo recubrir\u00eda los ep\u00edtopos de las distintas variedades del virus que puedan estar conviviendo actualmente: tambi\u00e9n los de otras mutaciones con m\u00e1s probabilidad de ocurrir y que a\u00fan no se han dado. Esta es la principal innovaci\u00f3n aportada por el uso de las lambda-supercadenas. Estos estudios matem\u00e1ticos computacionales est\u00e1n siendo tambi\u00e9n apoyados y financiados por el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), centro de excelencia \u201cSevero Ochoa\u201d.<\/p>\n\n\n\n
El pr\u00f3ximo paso es que ambos equipos hagan pruebas adicionales para ampliar los resultados preliminares. Tambi\u00e9n est\u00e1n trabajando en el dise\u00f1o matem\u00e1tico computacional de nuevas candidatas a vacuna que tengan en cuenta las \u00faltimas variantes del virus.<\/p>\n\n\n\n
El dise\u00f1o computacional con lambda-supercadenas se emplea asimismo con otra candidata a vacuna contra la Hepatitis C para la cual, a d\u00eda de hoy, no existe ninguna vacuna efectiva.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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